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Mistral AI

Logo de Mistral AI.

(en) Frontier AI. For all of us. L'IA de pointe. Pour tous.

Histoire

Fondation	28 avril 2023

Cadre

Type	Éditeur de logiciel
Forme juridique	Société par actions simplifiée
Domaines d'activité	Intelligence artificielle, logiciel à source ouverte, services administratifs combinés de bureau, industrie du logiciel
Siège	Paris, 15 rue des Halles 75001
Pays	France

Organisation

Effectif	350 salariés[1]
Fondateurs	Guillaume Lample (d), Timothée Lacroix (d), Arthur Mensch
Président	Arthur Mensch[2]
Directeur scientifique	Guillaume Lample[3]
Directeur technique	Timothée Lacroix[3]
Directeur	Arthur Mensch (depuis 2023)
Récompense	French Tech 2030
Site web	mistral.ai/fr

Identifiants

SIREN	952418325
TVA européenne	FR95952418325
OpenCorporates	fr/952418325

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Mistral AI est une entreprise française fondée en avril 2023, spécialisée dans l'intelligence artificielle générative. Elle développe de grands modèles de langages de logiciel libre et propriétaires. Elle a été cofondée par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix^[2].

Durant sa première année d'existence, elle réalise trois levées de fonds successives, d'un montant total de plus d'un milliard d'euros. Sa dernière levée en septembre 2025 la valorise à plus de onze milliards d'euros^[4]. Mistral est considérée comme l'un des leaders européens de l'intelligence artificielle^[2].

L'entreprise est basée à Paris et dispose de bureaux au Royaume-Uni, ainsi que d'antennes à Palo Alto et à Singapour^[5].

Avant de cofonder Mistral AI, Arthur Mensch travaillait chez DeepMind, le laboratoire d'intelligence artificielle de Google, tandis que Guillaume Lample, qui a fait partie des créateurs de LLaMA, et Timothée Lacroix étaient chercheurs chez Meta^[2],[6],[7].

En juin 2023, la jeune pousse réalise une première levée de fonds de 105 millions d'euros avec comme investisseurs le fonds américain Lightspeed Venture Partners (en), Eric Schmidt, Xavier Niel et JCDecaux Holding notamment. La valorisation est alors estimée par le Financial Times à 240 millions d'euros^[8].

Le 27 septembre 2023, l'entreprise met à disposition son modèle de traitement du langage « Mistral 7B » sous licence libre Apache 2.0. Ce modèle comporte 7 milliards de paramètres, une taille restreinte par rapport à ses concurrents^[9].

Le 10 décembre 2023, Mistral AI annonce avoir levé 385 millions d'euros dans le cadre de sa seconde levée de fonds^[2] et devient l'une des licornes françaises, valorisée à 2 milliards de dollars^[10]. Ce tour de table implique notamment le fonds californien Andreessen Horowitz, la BNP Paribas et l'éditeur de logiciels Salesforce^[11],[12].

Le 11 décembre 2023, l'entreprise sort le modèle « Mixtral 8x7B » comptant 46,7 milliards de paramètres mais n'en utilisant que 12,9 milliards par jeton textuel grâce à l'architecture du mélange d'experts (en). Le modèle maîtrise 5 langues (français, espagnol, italien, anglais et allemand) et surpasse, d'après les tests de ses développeurs, le modèle « LLama 2 70B » de Meta.

Le même jour, Mistral annonce la version bêta de sa plateforme de services permettant aux développeurs de solliciter directement ses modèles^[13].

En février 2024, Cédric O, actionnaire et conseiller en affaires publiques de Mistral AI, recrute Audrey Herblin-Stoop pour s'occuper des affaires publiques^[14].

Le 26 février 2024, Mistral lance « Le Chat », un robot conversationnel similaire à ChatGPT permettant d'essayer les modèles de l'entreprise^[15],[16]. Dans la foulée, elle dévoile Mistral Large, un nouveau modèle de langage capable de rivaliser avec GPT-4^[17], une version allégée appelée Mistral Small, et Mistral Next, un prototype conçu pour donner des réponses brèves et concises^[18].

Le même jour, Mistral annonce un partenariat avec Microsoft^[19] afin de rendre disponible son modèle Mistral Large sur le cloud Azure. Au terme de cet accord, l'entreprise américaine devrait prendre une participation minoritaire au capital de l'entreprise^[20]. Le partenariat doit permettre à Mistral AI de distribuer ses modèles aux entreprises, en échange d'un partage des revenus avec Microsoft^[21]. Le partenariat inclut également de la recherche et du développement en vue de créer des applications pour tous les gouvernements européens et répondre aux besoins spécifiques en IA du secteur public^[22].

Le mercredi 10 avril 2024, la société publie sur Twitter le modèle « Mixtral 8x22b », téléchargeable depuis un lien magnet sous licence libre Apache 2.0. Il repose sur le principe du mélange d'experts, comme son prédécesseur Mistral 8x7b^[23]. Il compte 176 milliards de paramètres et possède une fenêtre de contexte de 65 000 jetons^[24].

Fin mai 2024, l'entreprise lance un modèle de langage appelé « Codestral » spécialisé dans la génération de code informatique. Comptant 22 milliards de paramètres, il est distribué sous une nouvelle licence dite « Mistral AI non-production license ». Celle-ci restreint l'utilisation du modèle à des fins de recherche scientifique et de tests et exclut donc les usages commerciaux^[25].

En juin 2024, Mistral lève 600 millions d'euros à l'issue d'un tour de financement mené par le fonds américain General Catalyst (en). 65 % du capital restent français d'après le fondateur Arthur Mensch^[26].

En juillet, l'entreprise dévoile deux nouveaux modèles open source : Codestral Mamba 7B et Mathstral 7B, ainsi que Mistral NeMo 12B, un modèle développé avec NVIDIA (via la plateforme NVIDIA DGX Cloud et le framework NVIDIA NeMo), un modèle aux performances élevées, dopé par l'utilisation du format de données FP8, particulièrement efficace en anglais, français, allemand, espagnol, italien, portugais, chinois, japonais, coréen, arabe et hindi, et basé sur un nouvel analyseur lexical dit « Tekken ». Celui-ci est basé sur Tiktoken et entraîné sur plus de cent langues. Il surpasse l'analyseur SentencePiece des précédents modèles Mistral pour compresser le langage naturel et le code source : il est environ 30 % plus efficace pour compresser le code source et plusieurs langues majeures et jusqu'à trois fois plus efficace pour le coréen et l'arabe. Les poids du modèle, qui est empaqueté dans un conteneur NVIDIA NIM, sont disponibles sur Hugging Face et la plateforme de Mistral AI. Il peut remplacer les systèmes utilisant Mistral 7B, par exemple pour les agents conversationnels, les tâches multilingues, le codage et la synthèse de documents. Selon les tests de Mistral AI, il dépasse Gemma 2 9B et Llama 3 8B, deux modèles de logiciels libres sortis quelques mois avant^[27].

En octobre, Mistral publie deux petits modèles dits « Ministraux », Mistral 3B et Mistral 8B. Leur faible nombre de paramètres, respectivement 3 et 8 milliards, en fait des modèles légers qui nécessitent moins de capacité de calcul que la plupart des autres modèles de langage. Cela leur permet d'être embarqués dans des systèmes informatiques autonomes isolés d'internet^[28].

Le 19 novembre 2024, l'entreprise ajoute plusieurs fonctionnalités majeures à son robot conversationnel Le Chat. Celui-ci devient capable de générer des images, grâce à un partenariat avec Black Forest Labs et leurs modèles Flux Pro. De plus, Mistral ajoute la possibilité de chercher des informations sur internet afin d'avoir des informations fiables et à jour. Enfin, elle introduit le système de Canvas, une interface collaborative dans laquelle l'IA crée du code et l'utilisateur peut le modifier.

Simultanément, l'entreprise introduit un nouveau modèle, Pixtral Large, une amélioration de Pixtral 12B intégrant un encodeur visuel d'1 milliard de paramètres couplé à Mistral Large 2. Enfin, celui-ci a également été amélioré, notamment pour les longs contextes et les appels de fonctions^[29].

Le 13 janvier 2025, Mistral sort une version améliorée de Codestral, disposant d'un meilleur analyseur et d'une architecture plus efficace, ce qui lui permet d'exécuter le code informatique deux fois plus rapidement^[30].

Trois jours plus tard, l’AFP et Mistral officialisent un accord qui permet au Chat d'utiliser toutes les dépêches de l’AFP publiées depuis 1983, soit 38 millions de dépêches à la signature de ce contrat. Il est spécifié qu’elles ne serviront pas à de l’entraînement mais seulement à répondre aux requêtes des utilisateurs^[31]. Le 30 janvier, Mistral sort Mistral small 3, une amélioration du modèle, en ajoutant 2B de paramètre, passant de 22B à 24B^[32].

Début mars 2025, Mistral annonce la mise à disposition d'une API OCR qui permet de traiter des documents PDF complexes^[33].

En avril 2025, Mistral AI annonce un partenariat de cent millions d'euros avec la compagnie maritime CMA CGM qui souhaite investir dans l'intelligence artificielle afin de gagner en efficacité dans l’ensemble de ses métiers, du transport à la logistique en passant par les médias^[34].

Le 9 septembre 2025, Mistral annonce une nouvelle levée de fonds de 1,7 milliard d'euros ainsi que l'entrée à son capital d'ASML, ce dernier devenant son principal actionnaire avec une prise de participation de 11 %. Cette levée de fonds porte ainsi la valorisation de Mistral AI à 11,7 milliards d'euros, ce qui en fait la société d'IA la plus valorisée d'Europe. Cette annonce marque également le lancement d'un partenariat stratégique avec ASML pour que le géant néerlandais des machines à graver les semi-conducteurs utilise ses modèles d'intelligence artificielle dans l'ensemble de son portefeuille de produits^[35],[4].

Début décembre 2025, HSBC a signé un accord pluriannuel avec Mistral AI afin d'intégrer des outils d'AI générative dans la banque^[36].

Mistral met à disposition plusieurs modèles d'I.A. générative sur sa plateforme Le Chat (Mistral Large, Mistral Small, Mistral Next^[37]) et met aussi à disposition d'autres modèles via son API.

Mistral AI se démarque par sa stratégie de logiciel libre et son modèle économique plus léger, en misant sur l'efficacité et l'optimisation des ressources^[38]. Son modèle Mixtral 8x22B recourt à une architecture de Mixture of Experts (MoE), conçue pour que seulement une partie des paramètres soit activée, en fonction de la tâche demandée.

• Interactions humain-machine / IHM
• Anthropic, ChatGPT, GPT-3, GPT-4
• Intelligence artificielle / IA / AI
• Intelligence artificielle générative / IAg / GenAI
• Agent conversationnel / chatbot
• Interface en ligne de commande / command line interface / LCI / CLI
• Apprentissage par renforcement
• Analyse lexicale
• JSON Web Token

• Site officiel
• Ressources relatives aux organisations :
  • SIREN
  • Registre de transparence de l'UE
• Notices d'autorité :

  • VIAF
  • GND

• McDonald, D., Papadopoulos, R., & Benningfield, L. (2024). Reducing llm hallucination using knowledge distillation: A case study with mistral large and mmlu benchmark. Authorea Preprints. https://www.techrxiv.org/doi/full/10.36227/techrxiv.171665607.76504195

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