En mathématiques, la formule de Faulhaber, portant le nom du mathématicien allemand Johann Faulhaber, exprime la somme des puissances p-ième des n premiers entiers :

${\displaystyle \sum _{k=1}^{n}k^{p}=1^{p}+2^{p}+3^{p}+\cdots +n^{p}\qquad \left({\mbox{pour }}n\in \mathbb {N} ^{*}{\text{ et }}p\in \mathbb {N} \right)}$

par une fonction polynomiale de degré p + 1 en n^[1], les coefficients impliquant les nombres de Bernoulli : ${\displaystyle B_{2}={\tfrac {1}{6}},\quad B_{4}=-{\tfrac {1}{30}},\quad B_{6}={\tfrac {1}{42}}\ldots }$ les nombres de Bernoulli d'indices impairs supérieurs ou égaux à trois étant nuls.

${\displaystyle \sum _{k=1}^{n}k^{p}={\frac {1}{p+1}}\left(n^{p+1}+{\frac {1}{2}}(p+1){n^{p}}+{\frac {1}{6}}{p+1 \choose 2}{n^{p-1}}-{\frac {1}{30}}{p+1 \choose 4}{n^{p-3}}+{\frac {1}{42}}{p+1 \choose 6}{n^{p-5}}+\ldots +(p+1)B_{p}n\right)}$.

Les coefficients ${\displaystyle \textstyle {p+1 \choose j}}$ qui apparaissent sont les coefficients binomiaux (anciennement notés ${\displaystyle \mathrm {C} _{p+1}^{j}}$).

Dans la convention la plus usuelle, les nombres de Bernoulli sont ${\displaystyle B_{0}=1,\quad B_{1}=-{\tfrac {1}{2}},\quad B_{2}={\tfrac {1}{6}},\quad B_{3}=0,\quad B_{4}=-{\tfrac {1}{30}}\quad \dots }$ mais ici, une convention moins courante est adoptée, à savoir que le nombre ${\displaystyle B_{1}}$ est changé en ${\displaystyle +{\frac {1}{2}}}$.

La formule de Faulhaber s'écrit (pour ${\displaystyle p\in \mathbb {N} }$ et ${\displaystyle n\in \mathbb {N} ^{*}}$) :

${\displaystyle \sum _{k=1}^{n}k^{p}={1 \over p+1}\sum _{j=0}^{p}{p+1 \choose j}B_{j}n^{p+1-j}}$ (avec ${\displaystyle B_{1}={\tfrac {1}{2}}}$ au lieu de ${\displaystyle -{\tfrac {1}{2}}}$).

Faulhaber ne connaissait pas la formule sous cette forme, qui a été découverte par Jacques Bernoulli, et qui est un cas particulier de la formule d’Euler-MacLaurin. Mais il a obtenu l'expression dans les 17 premiers cas, et le fait que lorsque l'exposant est impair, la somme s'exprime en fonction de la somme des ${\displaystyle n}$ premiers entiers. Dans ses calculs, il a manipulé la factorielle n! jusqu'à 24!, ce qui illustre son remarquable talent de calculateur, qu'il partage avec son correspondant Ludolph van Ceulen. Il est remarquable surtout par son anticipation des sommes multiples discrètes^[Quoi ?] à une époque où l'analyse balbutie. Il utilise la k-symétrie, et donne aussi certaines généralisations remarquables^[2].

${\displaystyle 1^{0}+2^{0}+3^{0}+\cdots +n^{0}=n}$

${\displaystyle 1\,+\,2\,+\,3\,+\cdots +n={\frac {1}{2}}n^{2}+{\frac {1}{2}}n={n(n+1) \over 2}}$

${\displaystyle 1^{2}+2^{2}+3^{2}+\cdots +n^{2}={\frac {1}{3}}n^{3}+{\frac {1}{2}}n^{2}+{\frac {1}{6}}n={n(n+1)(2n+1) \over 6}}$

${\displaystyle 1^{3}+2^{3}+3^{3}+\cdots +n^{3}={\frac {1}{4}}n^{4}+{\frac {1}{2}}n^{3}+{\frac {1}{4}}n^{2}={n^{2}(n+1)^{2} \over 4}={(1+2+3+\cdots +n)^{2}}}$ (Théorème de Nicomaque)

${\displaystyle 1^{4}+2^{4}+3^{4}+\cdots +n^{4}={\frac {1}{5}}n^{5}+{\frac {1}{2}}n^{4}+{\frac {1}{3}}n^{3}-{\frac {1}{30}}n={n(n+1)(2n+1)(3n^{2}+3n-1) \over 30}}$

${\displaystyle 1^{5}+2^{5}+3^{5}+\cdots +n^{5}={\frac {1}{6}}n^{6}+{\frac {1}{2}}n^{5}+{\frac {5}{12}}n^{4}-{\frac {1}{12}}n^{2}={n^{2}(n+1)^{2}(2n^{2}+2n-1) \over 12}}$

${\displaystyle 1^{6}+2^{6}+3^{6}+\cdots +n^{6}={\frac {1}{7}}n^{7}+{\frac {1}{2}}n^{6}+{\frac {1}{2}}n^{5}-{\frac {1}{6}}n^{3}+{\frac {1}{42}}n={n(n+1)(2n+1)(3n^{4}+6n^{3}-3n+1) \over 42}}$

On peut voir la formule énoncée avec des termes allant de 0 à n – 1 plutôt que de 1 à n^[3]. Dans ce cas, la seule chose qui change est que l'on prend B₁ = −1/2 au lieu de +1/2, donc le terme de deuxième plus haut degré dans chaque cas possède un signe moins au lieu d'un signe plus^[4].

${\displaystyle \sum _{k=0}^{n-1}k^{p}={\frac {1}{p+1}}\left(n^{p+1}-{\frac {1}{2}}(p+1){n^{p}}+\ldots +(p+1)B_{p}n\right)={1 \over p+1}\sum _{j=0}^{p}{p+1 \choose j}B_{j}n^{p+1-j}}$ (avec ${\displaystyle B_{1}=-{\tfrac {1}{2}}}$).

La formule est valide pour tous entiers ${\displaystyle p\geqslant 0}$ et ${\displaystyle n\geqslant 1}$ (donc y compris pour p = 0 , avec 0⁰ = 1) :

Définissons pour p et n entiers naturels : ${\displaystyle S_{n}^{p}=\sum _{k=0}^{n}k^{p}}$, donc ${\displaystyle S_{n}^{0}=n+1}$ et ${\displaystyle S_{n}^{p}=\sum _{k=1}^{n}k^{p}}$ pour ${\displaystyle n,p\geqslant 1}$.

On a alors pour tout ${\displaystyle n,p\geqslant 0}$:

${\displaystyle S_{n}^{p}={\frac {B_{p+1}(n+1)-B_{p+1}(0)}{p+1}}}$,

où ${\displaystyle B_{p}(X)}$ est le polynôme de Bernoulli de rang p.

${\displaystyle B_{0}(X)=1}$

${\displaystyle B_{1}(X)=X-{\tfrac {1}{2}}}$

${\displaystyle B_{2}(X)=X^{2}-X+{\tfrac {1}{6}}}$

${\displaystyle B_{3}(X)=X^{3}-{\tfrac {3}{2}}X^{2}+{\tfrac {1}{2}}X}$

On a ${\displaystyle B_{p}(0)=B_{p}}$, nombre de Bernoulli de rang p (avec ${\displaystyle B_{1}(0)=-{\tfrac {1}{2}}}$).

Dans le calcul ombral classique, on traite formellement les indices ${\displaystyle j}$ dans l'expression ${\displaystyle B_{j}}$ comme s'ils étaient des exposants, c’est-à-dire que, dans ce cas, on applique la formule du binôme de Newton, ce qui donne, pour ${\displaystyle n,p\geqslant 1}$ :

${\displaystyle \sum _{k=1}^{n}k^{p}={1 \over p+1}\sum _{j=0}^{p}{p+1 \choose j}B_{j}n^{p+1-j}={1 \over p+1}\sum _{j=0}^{p}{p+1 \choose j}B^{j}n^{p+1-j}={(B+n)^{p+1}-B^{p+1} \over p+1}}$.

Dans le calcul ombral « moderne », on considère la forme linéaire ${\displaystyle T}$ sur l'espace vectoriel des polynômes de variable ${\displaystyle b}$ donnée par

${\displaystyle T(b^{j})=B_{j}}$.

On peut alors écrire

${\displaystyle \sum _{k=1}^{n}k^{p}={1 \over p+1}\sum _{j=0}^{p}{p+1 \choose j}B_{j}n^{p+1-j}={1 \over p+1}\sum _{j=0}^{p}{p+1 \choose j}T(b^{j})n^{p+1-j}}$

${\displaystyle ={1 \over p+1}T\left(\sum _{j=0}^{p}{p+1 \choose j}b^{j}n^{p+1-j}\right)=T\left({(b+n)^{p+1}-b^{p+1} \over p+1}\right).}$

Faulhaber a observé (sans en donner de preuve) que

• si p est impair, alors ${\displaystyle 1^{p}+2^{p}+3^{p}+\cdots +n^{p}}$ est une fonction polynomiale de ${\displaystyle y=1+2+3+\cdots +n={n^{2}+n \over 2}}$,
• si p est pair, alors ${\displaystyle 1^{p}+2^{p}+3^{p}+\cdots +n^{p}}$ est le produit de ${\displaystyle 2n+1}$ par une fonction polynomiale de y.

Ces propriétés se montrent en utilisant respectivement les relations de récurrence forte sur les sommes de degré impair et les relations de récurrence forte sur les sommes de degré pair.

Ainsi, pour p impair :

${\displaystyle 1^{3}+2^{3}+3^{3}+\cdots +n^{3}=y^{2}}$

${\displaystyle 1^{5}+2^{5}+3^{5}+\cdots +n^{5}={4y^{3}-y^{2} \over 3}}$

${\displaystyle 1^{7}+2^{7}+3^{7}+\cdots +n^{7}={6y^{4}-4y^{3}+y^{2} \over 3}}$

(et donc ${\displaystyle 1^{5}+2^{5}+3^{5}+\cdots +n^{5}+1^{7}+2^{7}+3^{7}+\cdots +n^{7}=2y^{4}}$)

${\displaystyle 1^{9}+2^{9}+3^{9}+\cdots +n^{9}={16y^{5}-20y^{4}+12y^{3}-3y^{2} \over 5}}$

${\displaystyle 1^{11}+2^{11}+3^{11}+\cdots +n^{11}={16y^{6}-32y^{5}+34y^{4}-20y^{3}+5y^{2} \over 3}}$

et pour p pair :

${\displaystyle 1^{2}+2^{2}+3^{2}+\cdots +n^{2}=(2n+1){\frac {y}{3}}}$

${\displaystyle 1^{4}+2^{4}+3^{4}+\cdots +n^{4}=(2n+1){\frac {6y^{2}-y}{15}}}$

${\displaystyle 1^{6}+2^{6}+3^{6}+\cdots +n^{6}=(2n+1){\frac {12y^{3}-6y^{2}+y}{15}}}$

${\displaystyle 1^{8}+2^{8}+3^{8}+\cdots +n^{8}=(2n+1){\frac {40y^{4}-40y^{3}+18y^{2}-3y}{45}}}$

Quelques auteurs^[5] appellent ces polynômes ${\displaystyle P(y)}$, avec ${\displaystyle y={\frac {n(n+1)}{2}}}$, « polynômes de Faulhaber » ; Donald Knuth a donné des démonstrations de ces résultats (et d'autres les généralisant encore) en n'utilisant que des méthodes que Faulhaber maîtrisait^[2].

Pour tout ${\displaystyle p\geqslant 1}$, on a la relation :

${\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k^{p}=\sum _{i=1}^{p}{\frac {S(p,i)}{i+1}}(n+1)_{i+1}}$

où les ${\displaystyle S(p,i)}$ sont les nombres de Stirling de seconde espèce (nombre de partitions en i parties d'un ensemble à p éléments) et ${\displaystyle (n+1)_{i+1}=(n+1)(n)...(n+1-i)}$ (symbole de Pochhammer).

Par exemple ${\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k={\frac {1}{2}}(n+1)n}$, et ${\displaystyle \sum _{k=0}^{n}k^{2}={\frac {1}{2}}(n+1)n+{\frac {1}{3}}(n+1)n(n-1)}$.

Pour ${\displaystyle n,p\geqslant 0}$, les sommes ${\displaystyle S_{n}^{p}=\sum _{k=0}^{n}k^{p}}$ peuvent se calculer de proche en proche grâce à la relation^[6]:

${\displaystyle (p+1)S_{n}^{p}=(n+1)^{p+1}-\sum _{q=0}^{p-1}{\binom {p+1}{q}}S_{n}^{q}}$.

Par exemple, on a ${\displaystyle S_{n}^{0}=0^{0}+1^{0}+2^{0}+3^{0}+\cdots +n^{0}=n+1}$ ;

donc, ${\displaystyle 2S_{n}^{1}=(n+1)^{2}-(n+1)=n(n+1)}$,

puis ${\displaystyle 3S_{n}^{2}=(n+1)^{3}-(n+1)-{\frac {3n(n+1)}{2}}={\frac {n+1}{2}}(2n^{2}+4n+2-2-3n)={\frac {n(n+1)(2n+1)}{2}}}$,

etc.

Elle s'écrit :

${\displaystyle 2(p+1)S_{n}^{2p+1}=(n(n+1))^{p+1}-2\sum _{1\leqslant q\leqslant p/2}{\binom {p+1}{2q+1}}S_{n}^{2p+1-2q}}$.

En faisant ${\displaystyle p=1}$, on obtient par exemple directement que ${\displaystyle 4S_{n}^{3}=(n(n+1))^{2}}$.

Cette relation permet également de montrer par récurrence que ${\displaystyle S_{n}^{2p+1}}$ est un polynôme de degré ${\displaystyle p+1}$ en ${\displaystyle n(n+1)}$.

Elle s'écrit, pour p strictement positif :

${\displaystyle (4p+2)S_{n}^{2p}=n^{p}(n+1)^{p}(2n+1)-\sum _{1\leqslant q\leqslant p/2}\left(4{\binom {p}{2q+1}}+2{\binom {p}{2q}}\right)S_{n}^{2p-2q}}$.

En faisant ${\displaystyle p=1}$, on obtient par exemple directement que ${\displaystyle 6S_{n}^{2}=n(n+1)(2n+1)}$.

Cette relation permet également de montrer par récurrence que ${\displaystyle S_{n}^{2p}}$ est le produit de ${\displaystyle (2n+1)}$ par un polynôme de degré p en ${\displaystyle n(n+1)}$.

La relation de récurrence forte de Pascal vue plus haut peut s'écrire :

${\displaystyle \sum _{q=0}^{p}{\binom {p+1}{q}}S_{n}^{q}=(n+1)^{p+1}}$.

Ces relations, pour p variant de 0 à q, constituent un système triangulaire dont les solutions sont ${\displaystyle S_{n}^{0},S_{n}^{1},\cdots ,S_{n}^{q}}$.

Si ${\displaystyle A_{q+1}}$ est la matrice carrée triangulaire inférieure d'ordre q+1 définie par ${\displaystyle A_{q+1}(i,j)={\binom {i+1}{j}}}$ (les indices variant de 0 à q), le système s'écrit^[5] :

${\displaystyle A_{q+1}{\begin{pmatrix}S_{n}^{0}\\S_{n}^{1}\\\cdots \\S_{n}^{q}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}n+1\\(n+1)^{2}\\\cdots \\(n+1)^{q+1}\end{pmatrix}}}$

On en déduit :

${\displaystyle {\begin{pmatrix}S_{n}^{0}\\S_{n}^{1}\\\cdots \\S_{n}^{q}\end{pmatrix}}=A_{q+1}^{-1}{\begin{pmatrix}n+1\\(n+1)^{2}\\\cdots \\(n+1)^{q+1}\end{pmatrix}}}$.

Par exemple, ${\displaystyle A_{7}={\begin{pmatrix}1&0&0&0&0&0&0\\1&2&0&0&0&0&0\\1&3&3&0&0&0&0\\1&4&6&4&0&0&0\\1&5&10&10&5&0&0\\1&6&15&20&15&6&0\\1&7&21&35&35&21&7\\\end{pmatrix}}}$, et ${\displaystyle A_{7}^{-1}={\begin{pmatrix}1&0&0&0&0&0&0\\-{1 \over 2}&{1 \over 2}&0&0&0&0&0\\{1 \over 6}&-{1 \over 2}&{1 \over 3}&0&0&0&0\\0&{1 \over 4}&-{1 \over 2}&{1 \over 4}&0&0&0\\{-{1 \over 30}}&0&{1 \over 3}&-{1 \over 2}&{1 \over 5}&0&0\\0&{-{1 \over 12}}&0&{5 \over 12}&-{1 \over 2}&{1 \over 6}&0\\{1 \over 42}&0&{-{1 \over 6}}&0&{1 \over 2}&-{1 \over 2}&{1 \over 7}\end{pmatrix}}}$.

On retrouve bien ${\displaystyle S_{n}^{0}=n+1}$, ${\displaystyle S_{n}^{1}={\frac {(n+1)n}{2}}}$, etc.

La matrice ${\displaystyle A_{q+1}}$ est la matrice obtenue en tronquant la diagonale principale d'une matrice de Pascal et en enlevant la première ligne devenue nulle. La première colonne de la matrice inverse donne les nombres de Bernoulli^[7].

La méthode précédente donne les ${\displaystyle S_{n}^{p}}$, comme polynômes en ${\displaystyle n+1}$ ; on peut obtenir directement les polynômes en ${\displaystyle n}$ grâce à la relation, valable pour ${\displaystyle n\geqslant 1}$ :

${\displaystyle \sum _{q=0}^{p}\left((-1)^{p+q}{\binom {p+1}{q}}\sum _{k=1}^{n}k^{q}\right)=n^{p+1}}$.

En utilisant la matrice ${\displaystyle B_{q+1}}$ obtenue à partir de ${\displaystyle A_{q+1}}$ en alternant les signes : ${\displaystyle B_{q+1}(i,j)=(-1)^{i+j}{\binom {i+1}{j}}}$, on obtient alors ^[8]:

${\displaystyle {\begin{pmatrix}S_{n}^{0}-1\\S_{n}^{1}\\\cdots \\S_{n}^{q}\end{pmatrix}}=B_{q+1}^{-1}{\begin{pmatrix}n\\n^{2}\\\cdots \\n^{q+1}\end{pmatrix}}}$

Par exemple, ${\displaystyle B_{7}={\begin{pmatrix}1&0&0&0&0&0&0\\-1&2&0&0&0&0&0\\1&-3&3&0&0&0&0\\-1&4&-6&4&0&0&0\\1&-5&10&-10&5&0&0\\-1&6&-15&20&-15&6&0\\1&-7&21&-35&35&-21&7\\\end{pmatrix}}}$, et ${\displaystyle B_{7}^{-1}={\begin{pmatrix}1&0&0&0&0&0&0\\{1 \over 2}&{1 \over 2}&0&0&0&0&0\\{1 \over 6}&{1 \over 2}&{1 \over 3}&0&0&0&0\\0&{1 \over 4}&{1 \over 2}&{1 \over 4}&0&0&0\\{-{1 \over 30}}&0&{1 \over 3}&{1 \over 2}&{1 \over 5}&0&0\\0&{-{1 \over 12}}&0&{5 \over 12}&{1 \over 2}&{1 \over 6}&0\\{1 \over 42}&0&{-{1 \over 6}}&0&{1 \over 2}&{1 \over 2}&{1 \over 7}\end{pmatrix}}}$. d'où

${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&0&0&0&0&0&0\\{1 \over 2}&{1 \over 2}&0&0&0&0&0\\{1 \over 6}&{1 \over 2}&{1 \over 3}&0&0&0&0\\0&{1 \over 4}&{1 \over 2}&{1 \over 4}&0&0&0\\{-{1 \over 30}}&0&{1 \over 3}&{1 \over 2}&{1 \over 5}&0&0\\0&{-{1 \over 12}}&0&{5 \over 12}&{1 \over 2}&{1 \over 6}&0\\{1 \over 42}&0&{-{1 \over 6}}&0&{1 \over 2}&{1 \over 2}&{1 \over 7}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}n\\n^{2}\\n^{3}\\n^{4}\\n^{5}\\n^{6}\\n^{7}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}n\\{1 \over 2}n+{1 \over 2}n^{2}\\{1 \over 6}n+{1 \over 2}n^{2}+{1 \over 3}n^{3}\\{1 \over 4}n^{2}+{1 \over 2}n^{3}+{1 \over 4}n^{4}\\{-{1 \over 30}}n+{1 \over 3}n^{3}+{1 \over 2}n^{4}+{1 \over 5}n^{5}\\{-{1 \over 12}}n^{2}+{5 \over 12}n^{4}+{1 \over 2}n^{5}+{1 \over 6}n^{6}\\{1 \over 42}n{-{1 \over 6}}n^{3}+{1 \over 2}n^{5}+{1 \over 2}n^{6}+{1 \over 7}n^{7}\end{pmatrix}}}$

La relation ci-dessus sur les sommes à exposants impairs peut aussi s'écrire :

${\displaystyle \sum _{{(i+1)}/2\leqslant j\leqslant i}2{\binom {i}{2j-i-1}}S_{n}^{2j-1}=(n(n+1))^{i}}$.

Ces relations pour i de 1 à p constituent un système triangulaire dont sont solutions ${\displaystyle S_{n}^{1},S_{n}^{3},\cdots ,S_{n}^{2p-1}}$.

Si ${\displaystyle B_{p}}$ est la matrice carrée triangulaire inférieure d'ordre p définie par ${\displaystyle B_{p}(i,j)=2{\binom {i}{2j-i-1}}}$, le système s'écrit

${\displaystyle B_{p}{\begin{pmatrix}S_{n}^{1}\\S_{n}^{3}\\\cdots \\S_{n}^{2p-1}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}n(n+1)\\n^{2}(n+1)^{2}\\\cdots \\n^{p}(n+1)^{p}\end{pmatrix}}}$ ; on en déduit ${\displaystyle {\begin{pmatrix}S_{n}^{1}\\S_{n}^{3}\\\cdots \\S_{n}^{2p-1}\end{pmatrix}}=B_{p}^{-1}{\begin{pmatrix}n(n+1)\\n^{2}(n+1)^{2}\\\cdots \\n^{p}(n+1)^{p}\end{pmatrix}}}$.

Par exemple, ${\displaystyle B_{4}=2{\begin{pmatrix}1&0&0&0\\0&2&0&0\\0&1&3&0\\0&0&4&4\\\end{pmatrix}}}$, et ${\displaystyle B_{4}^{-1}={\begin{pmatrix}{1 \over 2}&0&0&0\\0&{1 \over 4}&0&0\\0&{-1 \over {12}}&{1 \over 6}&0\\0&{1 \over {12}}&{-1 \over 6}&{1 \over 8}\end{pmatrix}}}$.

On retrouve bien ${\displaystyle S_{n}^{1}=n(n+1)/2}$, ${\displaystyle S_{n}^{3}={\frac {n^{2}(n+1)^{2}}{4}}}$, ${\displaystyle S_{n}^{5}={{n^{3}(n+1)^{3}} \over 6}-{\frac {n^{2}(n+1)^{2}}{12}}}$ etc.