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Page d’aide sur l’homonymie

Pour l’article homonyme, voir GPS.

General Problem Solver

Informations
Créateur Herbert Simon, Cliff Shaw et Allen NewellVoir et modifier les données sur Wikidata
Écrit en Information Processing LanguageVoir et modifier les données sur Wikidata
Type Programme informatiqueVoir et modifier les données sur Wikidata

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Le General Problem Solver (GPS) est un programme informatique créé en 1959 par Herbert Simon, Cliff Shaw et Allen Newell dans le but de construire un solveur de problèmes universel [1].

N'importe quel problème formalisé peut en principe être résolu par GPS, par exemple des preuves de théorèmes, des problèmes géométriques et des parties d'échecs. GPS était le premier programme à séparer sa base de données (tables) de sa stratégie de résolution de problèmes. GPS est implémenté dans le langage informatique IPL.

Après la spécification des objets et les opérations applicables sur ces objets par l'utilisateur, GPS génère les heuristiques par une « confrontation moyens/fins » (means-ends analysis). Cette stratégie de résolution de problèmes est largement utilisée dans le domaine de l'intelligence artificielle.

GPS a résolu des problèmes simples et facilement formalisés comme les tours de Hanoï. Pour les problèmes plus réalistes il est facilement victime de l'explosion combinatoire.

Le paradigme GPS a évolué vers l'architecture Soar.

Exemple

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Soit à aller, porte à porte, de A à B, où A et B sont deux lieux précisément déterminés. Ces deux lieux appartiennent ou non à la même rue, à la même ville, à la même agglomération, au même pays... Ces divers attributs définissent les différences entre ces deux lieux, différences considérées comme plus ou moins importantes.

Et, d'autre part, soient divers moyens de transport (marche, taxi, bus, tram, train, bateau, avion...). Une table fixe leur pertinence estimée pour chaque type de différence de lieu.

Supposons A et B deux lieux si lointains que la table indique l'avion comme le plus souhaitable. Le problème posé est ramené à trois problèmes plus simples :

  • aller de A à son aéroport (prologue ; prérequis de faisabilité)
  • aller de l'aéroport de A à l'aéroport de B (problème central)
  • aller de l'aéroport de B à B (épilogue assurant la bonne fin).

En cas d'échec, on tentera un second moyen principal...

Notes et références

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  1. ↑ Newell, A.; Shaw, J.C.; Simon, H.A., 1959. Report on a general problem-solving program. Proceedings of the International Conference on Information Processing. p. 256–264.

Voir aussi

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  • Système expert
  • Logic Theorist
v · m
Intelligence artificielle (IA)
Concepts
  • Effet IA
  • Grand modèle de langage
  • Hallucination (IA)
  • IA générale
  • IA générative
Techniques
  • Analyse prédictive
  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage supervisé
  • Machine d'apprentissage logique
  • Modèle de fondation
  • Modèle des croyances transférables
  • IA symbolique
  • Réseau bayésien
  • Réseau de neurones artificiels
    • Réseau de neurones récurrents
    • Réseau neuronal convolutif
    • Transformeur
    • Transformeur génératif préentraîné
Applications
  • Art créé par IA
  • Apple Intelligence
  • ChatGPT
  • Conséquences économiques de l'intelligence artificielle
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