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Test Q de Cochran

Type	Test non-paramétrique (d), concept mathématique (en)
Nommé en référence à	William Cochran

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En statistique, le test Q de Cochran est un test statistique non paramétrique et une extension du test de McNemar pour k échantillons appariés (avec k>2). Plus précisément, il teste si certains effectifs ou proportions appariées diffèrent significativement entre elles.

Il porte le nom de William Cochran.

Le test ne requiert qu'une échelle nominale ou des données artificiellement dichotomisées.

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Le test Q de Cochran peut être utilisé lorsque l'on souhaite comparer la difficulté des questions dans un questionnaire dichotomique où il n'est possible de répondre que par "vrai" ou "faux". Chaque question représente une variable aléatoire pouvant prendre deux valeurs : 0 (faux) et 1 (vrai). Si le test Q est significatif, cela permettrait de conclure que certaines questions sont plus difficiles, puisque le pourcentage de réponses correctes est plus faible.

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Tests de comparaison d'une seule variable	Pour un échantillon Test Z Test t pour un échantillon Test des signes Test des rangs signés de Wilcoxon Estimateur de Hodges-Lehmann Pour deux échantillons Test F Test de Student Test t de Welch Test U de Mann-Whitney Test du χ² d'homogénéité Test de McNemar Test de la médiane Pour 3 échantillons ou plus Analyse de la variance (ANOVA) Test de Kruskal-Wallis ANOVA de Friedman Test de Bartlett Test de Levene Test de Brown-Forsythe
Tests de comparaison de deux variables	Deux variables quantitatives : Tests de corrélation Corrélation de Pearson Corrélation de Spearman Corrélation de Kendall Deux variables qualitatives Test exact de Fisher Test du χ² d'indépendance Test Gamma Plus de deux variables Concordance de Kendall Analyse de variance multivariée Test Q de Cochran
Tests d'adéquation à une loi	Test de Kolmogorov-Smirnov Test du χ² d'adéquation Test de Jarque-Bera Test de Lilliefors Test d'Anderson-Darling Test de D'Agostino Test de Cramer-Von Mises
Tests d'appartenance à une famille de lois	Test de Shapiro-Wilk
Autres tests	Test du rapport de vraisemblance
Tests non-paramétriques Tests paramétriques Table d'utilisation des tests statistiques

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